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参考资料

我仍然不会写部分算法，我能借鉴别人的代码吗？

阅读、理解并模仿别人的代码是一种有效的学习方式。但是，由于这门课大部分算法是在上课讲过的，笔者非常建议：

  • 不要直接学习“最正确”的完成方式，这会导致你不知道其他方式存在的问题。
  • 哪怕用最土最低效的方式，也要在不看别人代码的前提下，自己从头写一遍。

请注意，我们的查重标准原则是禁止提交复制粘贴的代码，或者和复制粘贴几乎等价的代码。

以下行为将被认为是抄袭：

  • 未注明所有在实现该题时讨论过的同学，与参考过的代码。
  • 除了题目给定的模板与参考实现外，存在显著的复制粘贴他人代码的痕迹；
  • 与复制粘贴几乎等价的重写代码：
    • 调整排版；
    • 替换变量名；
    • 加减注释、无用代码；
    • 重排序语句、函数；
  • 刻意降低代码可读性：
    • 混淆代码；
    • 使用编译器处理代码，如大量使用内联汇编。

因此，我们对判定非抄袭的最低要求是：

  • 除了教材、课件、下发文件外，关闭和题目直接相关的参考内容和代码，从头开始自己写一遍。
  • 在代码中标记与你讨论过的同学、参考过的额外资料。如果有公开的网页链接，请在代码中指明。
    • 请注明所有和算法实现直接相关的资料和内容。
    • 一个例外是和语言、环境相关的内容：你可以查阅 C/C++ 中如何使用某功能，或者搜索编译错误信息的原因，或者搜索 IDE 如何配置，而无需额外注明。
  • 在提交正确前，不要完整阅读对应题目的代码实现；在提交正确后，也不要将代码直接提供给未完成作业的同学。

推荐网络资料

  • The Missing Semester of Your CS Education：正统的环境配置、调试、工具使用等。
    • 一个包含这个的 CS 自学指南 中有大量 CS 相关的内容，不局限于算法和编程相关。
  • 搜索引擎：Google, Bing
    • 不推荐百度的原因是首页有大量 CSDN 和类似的复制粘贴内容，质量实在不行。
    • 实在要使用百度，有同学推荐了 https://kaifa.baidu.com/。
    • 你可以通过搜索引擎直接在结果里找到这些网站的内容，通常是具有参考价值的：
  • OI Wiki：提供了大量算法教程与 OI 向环境配置，文风更偏向竞赛风格。
  • ChatGPT：遇到了搜索引擎解决不了的问题，为什么不先问问神奇海螺呢？
    • 当然，你需要对 AI 写出的代码负责。如果 AI 代替你抄袭了，也算是你抄袭。